长者异常行为识别预警系统

随着人口基数、家庭结构、福利待遇、传统观念等一系列社会问题的展现,未来养老行业将会越来越火热。无论是机构养老,社区养老还是居家养老,老年人的安全问题都不可回避。如何将智能化和老年人这样的特殊群体的需求结合起来?(本方案同时适用医院康复科)本方案遵循了以下基本原则:1. 不改变使用者的生活习惯和规律;2. 不需要增加使用者的学习成本;3. 不涉及使用者的个人生活隐私。基

随着人口基数、家庭结构、福利待遇、传统观念等一系列社会问题的展现,未来养老行业将会越来越火热。无论是机构养老,社区养老还是居家养老,老年人的安全问题都不可回避。如何将智能化和老年人这样的特殊群体的需求结合起来?(本方案同时适用医院康复科)本方案遵循了以下基本原则:

1. 不改变使用者的生活习惯和规律;

2. 不需要增加使用者的学习成本;

3. 不涉及使用者的个人生活隐私。

基于上述三个基本原则,深圳太古计算机系统有限公司推出的“智能AI行为分析与异常自动监测报警系统”,可以让使用者在房间内无人陪护状态下的跌倒、晕厥及睡眠过程中心肺功能指标剧烈变化时向指定人员发出报警信号的全自动化监测报警系统。

项目概况

本方案中的房间智能化的建设,主要是以智能安全报警系统为主,识别使用者在房间内的非规律事件,最大限度的保障使用者在房间内的安全问题。考虑到使用者的生活习惯、个人尊严和学习成本等特定因素,本方案的智能化系统采用无监控摄像装置无智能穿戴设备的方式,来记录使用者在房间内的生活规律,一旦发生非规律的事件(如夜间离床长时间未回、卫生间滞留时间过长、睡眠中呼吸心率等生理数据异常、摔倒等),系统将识别并将这些非规律事件分等级的采取询问、提醒和报警的反馈。同时,在此基础上,根据客户需求,本系统还可以拓展智能陪护(陪护机器人)、智能健康(各类生理指标的检测和监控)等智能化项目。


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我公司推出的智能AI行为监控系统,是全国首家落地的能识别出人的各种异常动作行为并预警的智能监控系统,它采用AI视觉神经网络的分析算法,根据人体骨架结构,以关节为运动节点,利用高清网络摄像机抓拍勾勒出人体骨架图形,通过后台大数据分析计算,从而判断出人的运动轨迹,结合系统设定的参数值,识别出人的动作行为,并通过后台预警,从而达到主动防御和提前预判的目的。

通过使用我们的智能AI行为监控系统,能主动识别场景内各种求救事件、打架事件、摔倒事件、闯入事件、攀爬事件,一旦被监控摄像机扑捉到类似行为,立即预警给监控中心,监控中心可以快速做出反应,及时防范,阻止事态恶化。我们还可以根据用户实际需求,由用户自定义各种符合管理要求的行为动作,从而实现各种异常行为动作的识别和预警。