AI不穿防护服识别检测算法

2021-11-16 10:07:03

医用防护服是指医务人员(医生、护士、公共卫生人员、清洁人员等)及进入特定医药卫生区域的人群(如患者、医院探视人员、进入感染区域的人员等)所使用的防护性服装。其作用是隔离病菌、有害超细粉尘、酸碱性溶液、电磁辐射等,保证人员的安全和保持环境清洁。而像新冠病毒传播速度如此之快,更是要从头到尾防护好!防止飞沫飞溅到脸上就需要穿防护服的基础上再带上护目镜。

   防护服识别检测,基于智能视频分析,利用最新的深度学习与大数据技术,自动对视频图像信息进行分析识别,无需人工干预,对特殊要求工作区域进行实时监测,当监测到有人未按要求穿防护服时,立即触发报警,有效的协助管理人员工作,并最大限度地降低误报和漏报现象,减少人力监管的成本。太古公司采用深度学习算法,训练现场图片,兼容性好,高效识别准确率超97 %。

支持目标大小阈值设定,对光线、极端天气等不同应用场景环境适应性强

l 检测速度快,运算成本低

l 对行人评分未达到阈值的自动排除,去除误报

l 支持设定持续N秒后触发抓拍事件

l 支持设定低于人体宽度或高度阈值的自动排徐

l 支持手工绘制排除区

l 支持设定是否联动语音TTS播报(本地或网络语音模块)

l 支持设定是否联动开关量输出

l 支持设定多边形布控区,未设置布控区时,则全景布控

l 支持设定布控时间

l 支持设定是否联动录像(N秒)